VAT蓄電池威艾特VI65-12鉛酸系列參數詳細說明

VAT蓄電池威艾特VI65-12鉛酸系列參數詳細說明

威艾特VAT蓄電池產品特性：
1.長時間放電特性。
2.適用于備用和儲能電源使用。
3.特殊的極板設計，循環使用壽命長。
4.特殊的鉛鈣合金配方，增強了板柵的耐腐蝕性，延長了電池使用壽命。
5.專用隔板增強了電池內部性能。
6.熱容量大，減少了熱失控的風險，不易干涸，可在較惡劣的環境中使用。
7.氣體復合效率高。
8.失水極少無電解液層化現象。
9.貯存期較長。
10.良好的深放電恢復性能。
11.采用氣相二氧化硅顆粒度小，比表面積大。
12.自放電率極低，適應溫度范圍廣。
13.采用閥控式安全閥，使用安全、可靠。 
VAT蓄電池應用領域:
1.多用途的           2.不間斷電源
3.電子能源系統        4.緊急備用電源
5.緊急燈            6.鐵路信號
7.航空信號           8.安防系統
9.電子器械與裝備       10.通話系統電源
11.直流電源           12.自動控制系統
   一、盡量避免蓄電池過電壓,過電流充電
　　過電壓充電往往會造成蓄電池電解液所含的水被電解分離成氫氣和氧氣而逸出，從而使電池使用壽命縮短；過電流充電易造成電池內部的正負極板彎曲，使極板表面的活性物質脫落，造成電池可供使用容量下降，情況嚴重時會造成電池內部極板短路而損壞。
　　二、更換內阻過大活性下降的電池
　　(1)隨著UPS電源使用時間的延長，總有部分電池的充放電特性會逐漸變壞，端電壓明顯下降，這種電池的性能不可能再依靠UPS電源內部的充電電路來解決，繼續使用會存在隱患，應及時更換。
　　(2)由于VAT蓄電池內阻增大，當用正常的充電電壓對電池進行充電已不能使蓄電池恢復其充電特性時應及時更換。電池的內阻一般在10--30mn，如果電池的內阻超過200mn則將不足以維持UPS電源的正常運行，應必須更換。
　　三、避免新舊蓄電池混用
　　由于新電池的內阻都比較小，而舊電池的內阻都有不同程度的增大，當新舊電池混合在一起充電時，由于舊電池的內阻大，分壓會相對偏大，容易造成過電壓充電現象；而對于新電池，內阻較小，充電電壓小但電流偏大，又容易造成過電流現象，所以在充放電過程中應避免新舊電池混用。
　　四、蓄電池的使用環境
　　電池的使用壽命與環境溫度密切相關，電池處于較低溫度時，蓄電池中的鋅板容易粉化，失去蓄電性能，造成性損壞;溫度過高時，電池的容量也會下降，情況嚴重時會造成性損壞。根據電池生產廠家的技術規范，電池的使用溫度是2~25℃，在該溫度范圍使用，可延長電池的使用壽命
       五、蓄電池的連接
       新的蓄電池組在使用前應進行72小時浮充充電使蓄電池內部電量均衡，方可進行測試或使用　　
       容量不同、性能不同、生產廠家不同的蓄電池不可連接在一起使用
　　實際容量相同電壓相同的蓄電池或蓄電池組方可并串聯使用
　　VAT蓄電池連接和引出請用合適的導線
　　連接時務必切斷電源，否則會有觸電甚至爆炸的危險德瑞圖蓄電池 中國區總代理
直流UPS定制時用的電池一般都是鉛酸密封蓄電池，但如何選擇電池，選多大的容量的電池是合適的，經濟實惠的呢？技術人員總結了一些經驗方法。　　　　為更好地理解直流UPS定制時選擇蓄電池的計算方法，先大概介紹一下市面上常規UPS的工作結構原理，從電網中接入交流電，經過整流器整流后給蓄電池充電，蓄電池放出的電經逆變器供給負載使用。　　　　恒功率計算方法：　　　　1.確定UPS負載的功率，即UPS的有用功率　　　2.計算出電池的功率　　　　3.計算出單節電池終了電壓　　　4.確定單節電池的負載功率　　　　5.計算電池的容量和數目DCIM供應商們宣稱其提供所謂的一個“包治百病”或“一刀切”的DCIM解決方案，而通常并不是滿足客戶的個性化業務需求定制的系統，數據中心所有者想采用DCIM解決所其面臨問題。這些“解決方案系統”旨在解決IT和設施的所有重點問題，然而這些產品和解決方案往往專注于一個或兩個優先事項，卻未能滿足數據中心運營商的所有功能需求。為了解決這個問題，一些DCIM供應商根據客戶的需求也提供模塊化的軟件包。例如，數據中心托管供應商可能會對空調制冷和電源管理子系統的控制更感興趣，而小型企業的數據中心可能需要直接監視數據中心空間系統，并依賴于數據中心設施的工作人員進行控制和維護。

該數據中心的業主必須問自己的問題是“我需要什么來管理數據中心嗎?”，“從我的數據中心需要什么度，管理正在進行的操作和規劃未來?”人們要考慮兩種不同的情況：數據中心(1)是一種新構建的采用機架式PDU計量的數據中心，而數據中心(2)是一個遺留的數據中心設施，沒有機架電源監控能力，但其一直是使用現有的樓宇管理系統(BMS)系統監控基礎設施和電子表格，以便跟蹤輸出能力和客戶的電表讀數。人們爭辯說，數據中心(2)的要求與數據中心(1)有很大不同。這可能是因為數據中心(2)可以選擇BMS與DCIM解決方案，將利用電子表格進行人工輸入電源的指標參當選，而數據中心(1)可能采用DCIM收集現場機架電源的數據和監控每個電路的用電量。數據中心(2)的運營商可能已經發現了其局限性，并對其容量極限有著很好的理解，而數據中心(1)依托DCIM平臺進行管理。
數據中心供應商之間的共性是，他們都希望對其經營成本、效率、能力管理和預測能力有著一個明智的處理。
在數據中心生活的某一點中，在組織的某個層次上，有人會嘗試預測能源消耗和成本。人們在這方面也實施了一些努力，并采用一個電子表格的形式建立在一個設施的模型(見圖1)。這是一個勞動密集的任務，因為這個問題也不是一成不變的：隨著加載，環境溫度和工作條件的不同，其設備性能特點會有所不同。而這個任務太繁重，不能采用人工解決。
   圖1 人工解碼數據中心的挑戰
DCIM添加了火箭科學
要正確理解成本，首先必須解決工程問題。這是在預測建模增加了一些火箭科學，這是對DCIM的工作流模型的分析(見圖2)。
           圖2 調整后的DCIM的工作流模型
在引用建模性能的背景下，指的是數據中心設施的功能。例如，改變IT負載的計算機房空氣處理(CRAH)單元，或冷水機組不斷變化的環境條件和負荷的行為。
經常有人問：“我們如何計算或模擬預期的性能?”答案很簡單：數據中心中的每一個設備的性能都可以通過一個數學模型來確定。而數據中心供應商具備這個信息庫，無論是UPS、變壓器、風扇或水泵的負載與效率。圖3顯示了一個特定的制冷機對環境溫度和負載的性能系數。

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